La création d’applications cloud/mobiles ou l’utilisation d’algorithmes de Machine Learning sont-elles des tâches accessibles à tout un chacun? Non, bien entendu! Cependant, en simplifiant les interfaces et les environnements de conception, Amazon Web Services souhaite visiblement simplifier l’accès à ces technologies pour un plus vaste public.
Outre le problème de dénomination, où l’hyperscaler fait précéder les noms de ces produits d’Amazon ou d’AWS selon le sens du vent, comment s’y retrouver parmi ces environnements de plus en plus nombreux? Amazon Honeycode pour le no code, AWS Amplify Studio pour le low code, de nouveaux services Amazon Sagemaker pour le Machine Learning pour les moins initiés et les “professionnels débutants”.
Quelle est la stratégie d’Amazon avec tous ces environnements ciblant des utilisateurs différents? Comment sont positionnés ces services et qu’apportent-ils aux développeurs ou aux utilisateurs? Comment comprendre les dernières annonces de décembre 2021 au sein de ces gammes variées?
Autant de questions que Place de l’IT a posé à Sébastien Stormacq, Principal Developer Advocate chez AWS.
Une interview éclairante et très illustrée.
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De l’IA oui, mais avec valeur ajoutée: assistants, détections d’erreurs, suggestion… Sans oublier le nouveau Suite Procurement ou le connecteur Salesforce.
