Intel accélère le pas dans la course aux architectures IA, et plus précisément sur le deep learning. Processeurs Cascade Lake, Nervana Spring Crest (ou NNP-L 1000) ou Nervana Spring Hill, le fondeur met aussi en avant ses librairies VNNI (voir ci-dessous).
Lors de la troisième édition annuelle de son EMEA Intel AI DevCon à Munich, le fondeur a réaffirmé sa volonté de proposer “la meilleure plateforme possible pour l’intelligence artificielle: matériel, outils logiciels, librairies, modèles… pour favoriser la conception de solutions performantes”.
Comment Intel compte-t-elle s’imposer dans le peloton de tête des spécialistes en architecture IA ? Où en sont les avancées annoncées depsuis plusieurs mois?
L’article tente également de clarifier les spécificités de quelques architectures jouant un rôle majeur dans les traitements liés à l’Intelligence Artificielle: GPU, asics, Socs, FPGA, processeurs neuronaux, etc.
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De l’IA oui, mais avec valeur ajoutée: assistants, détections d’erreurs, suggestion… Sans oublier le nouveau Suite Procurement ou le connecteur Salesforce.
