IBM ajoute une nouvelle dimension au pilotage économique de l’intelligence artificielle. Avec Apptio AI Value & ROI, actuellement proposé en préversion publique, le groupe veut permettre aux entreprises de rapprocher les dépenses engagées dans leurs initiatives d’IA des résultats qu’elles produisent réellement.
Le sujet dépasse largement la surveillance du coût des tokens: il s’agit de déterminer si un investissement contribue effectivement aux revenus, réduit des dépenses, accélère un processus, améliore la productivité ou diminue certains risques.
Cette évolution s’inscrit dans l’histoire d’Apptio, éditeur spécialisé dans la gestion économique de l’informatique, racheté par IBM en 2023 pour 4,6 milliards de dollars [voir notre article-focus]. Historiquement positionné sur le Technology Business Management (TBM), puis le FinOps et le multicloud avec Cloudability, Apptio applique désormais cette logique au nouveau centre de coûts que représente l’IA générative.
Cependant, IBM n’est pas seul sur ce terrain. L’article analyse également trois catégories de concurrents: les plateformes FinOps généralistes qui intègrent progressivement les dépenses IA, les spécialistes de l’observabilité et des AI Gateways qui suivent les modèles et les tokens à un niveau très granulaire, et les nouveaux agents FinOps capables d’automatiser une partie de l’analyse et de l’optimisation.
Ce long article propose plusieurs illustrations issues de l’environnement IBM Apptio pour compléter cette analyse: tableau de bord des coûts et usages IA, détail de la consommation par modèle, architecture du modèle de coûts et visualisation des flux d’allocation jusqu’aux Business Units.
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