Archives par étiquette : IA agentique

L’Agentic SOC gagne en capacité d’action. Splunk place pourtant responsabilité, contexte et contrôle humain au cœur de cette automatisation (.conf26, volet 2).

Agent Observability et Tokenomics étendent l’observabilité au comportement, au coût et à la traçabilité des agents IA (.conf26, volet 1).

Après Anywhere Cloud, Cloudera veut rapprocher modèles, traitements et données tout en maîtrisant infrastructure, gouvernance et coûts.

Sécurité, coûts et secrets centralisés : avec ses nouveaux agents autonomes, GitLab réinvente l'automatisation du cycle logiciel.

Selon Confluent, 58% des décideurs IT français pointent qualité, fraîcheur et traçabilité, trois conditions d’un contexte agentique maîtrisé.

Dans son livre « Innovation² », Paul-François Fournier, directeur exécutif Innovation de Bpifrance, appelle les groupes à réorienter une partie de leur budget R&D vers les start-ups. Rencontre avec l’auteur sur VivaTech 2026.

Avec le Forward Deployed Engineering (FDE), Nicolas Daveau et Louis Gruand déplacent la valeur de l’IA vers le déploiement opérationnel.

Avec l'acquisition de DataPelago, NetApp confirme que le stockage évolue vers une plateforme de préparation et d'orchestration des données pour l'IA.

Avec sa nouvelle plateforme, Denodo fournit un contexte sémantique unique pour les agents IA face aux géants du Data Cloud.

L'autonomie logicielle n’est plus une option, selon Workday. DSI, CTO et RSSI doivent composer avec des flottes d'agents connectés... et bientôt facturés au résultat?