Le 360 Graph de la Denodo Data Marketplace offre une vue d’ensemble des relations entre actifs de données et composants associés, facilitant analyse d’impact et compréhension du contexte métier.
Avec Denodo Platform 9.5, l’éditeur espagnol fait évoluer sa plateforme de Logical Data Fabric pour répondre à l’un des principaux défis de l’IA: fournir aux modèles et aux agents non seulement des données, mais aussi leur contexte métier, leur gouvernance et leurs relations avec le reste du système d’information. Cette nouvelle version introduit notamment un Knowledge Graph au sein de Denodo Data Marketplace, une couche sémantique de Metric Views, des capacités renforcées pour Denodo Assistant ainsi qu’une connectivité étendue avec les principaux environnements data et IA.
Au-delà de ces évolutions fonctionnelles, l’annonce illustre un repositionnement plus profond. Les projets d’IA générative et l’émergence des agents IA déplacent progressivement la valeur des architectures de données. Les entreprises ne cherchent plus seulement à stocker ou à centraliser leurs informations, mais à les relier, les contextualiser et les rendre directement exploitables par les applications d’intelligence artificielle.
Denodo entend précisément occuper cette place avec une plateforme présentée comme une AI Data Layer, située entre les sources de données et leurs consommateurs. Un positionnement qui l’amène à se différencier des approches centrées sur les lakehouses, alors même que les frontières entre virtualisation, gouvernance, catalogues et plateformes analytiques deviennent de plus en plus perméables.
Comment ce repositionnement se traduit-il dans l’architecture de la plateforme? En quoi le Knowledge Graph et les Metric Views modifient-ils le rôle d’une couche de virtualisation? L’article décrypte ces évolutions, les replace dans leur contexte concurrentiel et les illustre à l’aide de plusieurs schémas, ainsi que d’un encadré consacré aux principaux faits et indicateurs-clés d’activité de Denodo.
