Taylor Brown, Fivetran:«L’entreprise ne peut se passer d’injecter ses données analytiques dans ses applications métier.»

Comme aiment à le dire les cofondateurs de Fivetran, leur ambition est “rendre la donnée aussi simple à utiliser que l’électricité”, avec un Saas d’ingestion/réplication et de synchronisation automatisées des données.
Aussi pertinente que soit la donnée transformée et optimisée dans un datawarehouse, il est devenu essentiel pour les entreprises d’utiliser cette information dans leurs applications transactionnelles. D’où la nécessité du reverse ETL et l’explication du rachat de Census SaaS de référence en la matière par Fivetran. D’ailleurs, en juin, Snowflake a annoncé le lancement de Openflow pour créer et gérer des pipelines de données et effectuer du reverse ETL.
ALors que les entreprise visent le “Zero Copy”; comment justifier le datwarehouse (ou lakehouse, etc)? En outre, la fédération de données est loin d’incarner la solution ultime comme nous le confiait déjà Taylor Brown, cofondateur de Fivetran, en décembre 2024.
Pour répondre à toutes ces questions et obtenir son avis sur cette nouvelle concurrence, Place de l’IT a rencontré Taylor Brown, cofondateur et COO de Fivetran (sur son stand lors du Snowflake Summit).
L’article revient sur toutes ces technologies, uillustrations à l’appui.
Il y a une semaine, Fivetran a annoncé le rachat de Tobiko Data. Un focus lui est donc consacré, expliquant l’intérêt majeur de ses techonologies open source SQL Mesh (août 2023, licence Apache Software) et SQL Glot (octobre 2024, licence MIT). Avec illustration, cela va de soi.