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La Mutuelle Générale creuse son datalake sur AWS
Un datalake peut parfois remplacer avantageusement un datawarehouse: plus simple et bien moins onéreux. Exemple avec le projet de la Mutuelle Générale.
Résumé en accès gratuit de l’article
Afin de simplifier le travail de ses data-analystes, d’alléger sa charge d’administration des équipements et des ressources informatiques, et d’accélérer la mise en production, la Mutuelle Générale a choisi le cloud.
Après avoir testé diverses configurations sur site et sur AWS, la Mutuelle Générale a décidé de migrer son datawarehouse sur la plateforme AWS. Outre le bénéfice économique, l’élasticité des ressources et l’automatisation, l’entreprise apprécie la rapidité du déploiement et sa nouvelle organisation DevOps favorisant la proximité des cas d’usage dès l’origine des projets.
Pour Yan Truong, responsable BI/Big Data, «Pas besoin d’être une entreprise du CAC 40 ou une start-up pour monter son datalake en quelques mois. En quelques semaines, nous disposions déjà de cas d’utilisation en production. Et cela nous permet de nous concentrer sur notre métier: le data engineering, qui consiste à identifier les sources et les corréler pour apporter un maximum de valeur ajoutée.»
Un exemple de migration vers le datalake avec un objectif “zéro administration” séduisant, où la transformation des habitudes de travail semble être largement compensée par les bénéfices ressentis de la part des utilisateurs.
