L'IA pousse Starburst de la fédération des données au contexte métier

L’essor de l’IA générative ne transforme pas seulement les usages, il redéfinit aussi le rôle des plateformes de données. Longtemps centrée sur le stockage, le calcul ou la gouvernance, la compétition se déplace désormais vers la capacité à fournir aux agents IA des données fiables, contextualisées et compréhensibles. Historiquement reconnu pour sa technologie de fédération de données basée sur le projet open source Trino, Starburst fait évoluer sa stratégie pour répondre à cette nouvelle donne.
Dans cet entretien accordé à l’occasion de Starburst AI Datanova Paris, Adrian Estala, Field Chief Data & AI Officer, et Emma Tippet, responsable de la stratégie Produit, expliquent pourquoi l’éditeur entend dépasser la simple fédération des données avec une Enterprise Intelligence Platform articulée autour d’une Enterprise Context Layer. L’objectif est de fédérer non seulement les données, mais aussi les métadonnées, les règles métier et le contexte nécessaires aux utilisateurs comme aux agents IA.
L’entretien aborde également la place qu’occupe Starburst face à Snowflake [voir notre récent article], Databricks, Denodo, Collibra, Atlan, Alation ou Informatica, le rôle des Data Products et des Data Domains, ainsi que les raisons qui ont poussé l’éditeur à privilégier les standards ouverts plutôt que les architectures propriétaires.
L’article est enrichi de cinq schémas explicatifs, d’une infographie consacrée à l’Open Semantic Interchange (OSI) et d’un encadré pédagogique qui situe le positionnement de Starburst dans l’écosystème des plateformes de données et de gouvernance.