Tags Apache Kafka Auto Ingest AWS Azure google Snowflake Snowflake Connector for Kafka Snowflake Data Pipelines Snowflake Database Failover Snowflake Database Replication Snowflake Organisations Snowpipes
Les Data Pipelines de Snowflake automatisent ingestion et raffinage des données
Raffiner le pétrole numérique ne suffit pas, encore faut-il automatiser les tâches répétitives ou sans valeur ajoutée pour gagner en efficacité et en productivité! Quelle approche propose Snowflake, le spécialiste des datawarehouses dans le cloud.
Les bases de données et diverses informations étant éclatées, il s’avère complexe de brancher correctement tous les tuyaux pour aspirer la bonne information dans un entrepôts de données, même sur le cloud.
Lors de son événement utilisateur annuel à San Francisco le mois dernier, Snowflake a annoncé plusieurs évolutions majeures de son offre dont les Data Pipelines, un connecteur pour Apache Kafka, Database Replication et Database Failover.
Grand maître de cérémonie de l’événement, Christian Kleinerman, vice-président Produits chez Snowflake, égrène les innovations pour ingérer et traiter et protéger les données, et assurer leur haute disponibilité, ou encore mieux s’organiser avec de multiples comptes Snowflake. accessibles à de nombreux utilisateurs.
L’article très illustrée avec des schémas explicatifs détaille une douzaine de technologies majeures annoncées à San Francisco en juin dernier.