IA: 66% des industriels réclameraient des travailleurs numériques

Dans l’industrie, la promesse de l’IA ne se limite plus à assister les utilisateurs. Elle consiste désormais à exécuter des processus opérationnels de bout en bout, depuis les commandes fournisseurs jusqu’au traitement des factures ou à la planification.
Cependant, l’étude “Enterprise Autonomous Workers” de Futurum Research menée pour le compte l’éditeur suédois de logiciels d’entreprise IFS entre mai et juin 2026 auprès de 664 décideurs industriels en Amérique du Nord et en Europe montre cependant l’ampleur du chemin restant à parcourir. En effet, 63% des entreprises restent au stade du copilote, 22% utilisent des workflows semi-autonomes et 10% seulement exploitent une IA majoritairement autonome. Surtout, 5,7% seulement des décideurs font aujourd’hui confiance à l’IA pour agir sans validation humaine.
Ce décalage entre intentions et réalité est d’autant plus stratégique que 66% des organisations envisagent d’investir dans des travailleurs numériques au cours des douze prochains mois.  Pour les DSI, la question n’est donc plus uniquement de choisir un modèle performant, mais aussi de déterminer quels processus peuvent être confiés à des agents, avec quels garde-fous et quels indicateurs de valeur. Intégration aux ERP et applications métiers, gouvernance, auditabilité, gestion des exceptions et qualité des données deviennent les véritables critères du passage à l’échelle. L’étude montre que 67% des projets IA n’atteignent pas plus de la moitié d’un déploiement complet.
L’article analyse cette transition du copilote vers l’agent autonome, ses implications pour l’architecture du SI industriel et les conditions nécessaires pour construire la confiance. Il s’appuie sur plusieurs cas en production, et propose des illustrations issues de l’étude pour visualiser les niveaux de maturité, les freins au déploiement et les gains de capacité recherchés.