Avec Agentic AI, Nutanix veut passer de la promesse à la réalité

Pour Nutanix, l’intelligence artificielle entre en phase de maturité, et les promesses doivent se traduire en valeur mesurable. Après l’euphorie des premières expérimentations, les DSI doivent composer avec une réalité plus exigeante: industrialiser les usages tout en maîtrisant les coûts, garantir la sécurité sans freiner l’innovation et contenir la complexité opérationnelle.
Une tension résumée par Rajiv Ramaswami, CEO chez Nutanix, lors de la conférence .Next à Chicago début avril: «Chaque entreprise veut adopter l’IA. En même temps, vous vous demandez comment obtenir des revenus tangibles de votre investissement». Cette interrogation traduit une transformation profonde des infrastructures. L’IA n’est plus un simple workload, elle devient structurante et impose de repenser les choix d’architecture.
Ce basculement s’accompagne d’un changement de paradigme avec le passage de l’IA générative à l’IA agentique. Là où les modèles étaient utilisés de manière ponctuelle, ils s’inscrivent désormais dans des systèmes autonomes capables d’agir, de s’orchestrer et d’interagir à grande échelle. Comme le souligne le CEO, «votre compétitivité ne tient plus uniquement au contenu, mais à l’autonomie qu’il peut vous conférer». Cette évolution impose de repenser entièrement la manière dont les ressources sont allouées, pilotées et sécurisées.
L’industrialisation de l’IA impose de concilier performance, coûts et souveraineté. Nutanix propose donc une plateforme intégrée pour structurer ce passage à l’échelle: Nutanix Agentic AI, AHV, Flow, Service Provider Central.
L’article revient sur tous ces éléments et sur les stratégies mises en oeuvre par Nutanix, avec illustrations explicites à l’appui.
Les questions de la souveraineté et du multicloud restent centrales, et Nutanix les adresse plus largement à travers l’évolution de sa plateforme d’infrastructure (voir notre second article).