VAST Data vise plus de 200 exaoctets de flash pour l’IA

Vast Data, qui entend couvrir les besoins de stockage et de bases de données des opérateurs, de l’entraînement à l’inférence avec son AI Operating System, vient d’annoncer que quatre de ses clients avaient chacun engagé plus d’un milliard de dollars pour déployer des systèmes. Ils font partie des quatorze acheteurs dont les engagements cumulés dépassent dix milliards de dollars sur les trois premiers trimestres de son exercice fiscal. Ce montant couvre les logiciels et le matériel associé.
Pour un opérateur cloud, le calendrier a une conséquence financière directe. Dès qu’un cluster est mobilisé pour entraîner un modèle, chaque attente au chargement des données a un coût. Si quelques secondes paraissent négligeables à l’échelle d’un calcul, répétées sur des centaines de GPU (accélérateurs) pendant une campagne d’entraînement, elles peuvent justifier un investissement dans un stockage plus performant.
En amont, les industriels de la mémoire flash raisonnent sur plusieurs années, le temps d’étendre les lignes de production d’une usine. Les accords conclus par Vast avec ses partenaires visent à rendre disponibles plus de 200 exaoctets d’ici 2029.
Pour un fournisseur de cloud qui doit ouvrir son datacenter un an plus tôt, sur quelle capacité peut-il compter si plusieurs opérateurs réclament leur extension au même moment?
L’article analyse l’arbitrage entre réserver du stockage dès le pilote et attendre que les usages justifient la dépense. Un schéma de fabrication montre comment les cellules s’empilent dans une puce NAND 3D pour accroître sa capacité sur une même surface.