L’IA générative est-elle déjà entrée dans une nouvelle phase? Après les pilotes et les démonstrateurs, les entreprises européennes commencent-elles vraiment à se confronter aux réalités du passage en production: maîtrise des coûts, sécurité, gouvernance, compétences et contraintes d’hébergement? En région EMEA (Europe, Moyen-Orient et Afrique), Splunk constate que les projets se multiplient, mais que les déploiements réellement industrialisés restent encore peu nombreux.
Pour Stéphane Estevez, expert de l’observabilité et Directeur Advisory EMEA chez Splunk, le principal frein ne vient plus nécessairement de la technologie. Les outils sont disponibles, mais les processus, les organisations et les pratiques doivent encore évoluer. Selon les secteurs, les rythmes diffèrent fortement: le retail avance rapidement, tandis que la finance doit composer avec des exigences plus fortes autour des données et des environnements d’exécution.
Cette industrialisation de l’IA rapproche aussi deux univers longtemps restés séparés: l’observabilité et la cybersécurité. Pour sécuriser applications et agents IA, les équipes SecOps ont besoin d’une visibilité plus fine sur leur fonctionnement, tandis que les équipes d’exploitation doivent intégrer de nouvelles contraintes de contrôle et de gouvernance.
Pour évoquer ces enjeux, Place de l’IT a rencontré Stéphane Estevez: coûts des tokens, modèles spécialisés, architectures on-premise ou hybrides, recherche fédérée et rapprochement avec Cisco. Il détaille les arbitrages qui accompagnent désormais le passage de l’expérimentation à l’exploitation à grande échelle.