L’IA en entreprise entre dans une nouvelle phase. Après l’engouement pour les modèles génératifs, l’enjeu ne consiste plus seulement à produire du contenu, mais aussi à agir en automatisant des processus, en orchestrant des décisions et en interagissant avec les systèmes métiers.
Cette bascule vers l’IA agentique met en lumière une limite structurelle des architectures actuelles: la fragmentation persistante des données et des traitements.
Entre datalakes, moteurs vectoriels, graphes, caches et pipelines, les entreprises accumulent des couches techniques qui complexifient l’accès à l’information, introduisent de la latence et fragilisent la gouvernance.
Dans ce contexte, Oracle propose une approche radicalement différente: réintégrer l’ensemble des capacités nécessaires à l’IA dans la base de données elle-même, et en faire un socle transactionnel, analytique et agentique unifié.
A l’occasion de l’Oracle AI World Tour Paris mi-mars, Place de l’IT s’est entretenue avec Jenny Tsai-Smith, vice-présidente Stratégie produit Bases de données chez Oracle.
À travers sa démonstration, une ligne stratégique se dessine: simplifier l’architecture non pas en réduisant les capacités, mais en les intégrant de manière cohérente dans un même moteur.
C’est précisément cette transformation que cet article propose d’analyser. Au-delà des annonces, il s’agit de comprendre comment Oracle redéfinit le rôle de la base de données dans les architectures IA, en l’étendant à la gestion de la mémoire des agents, à l’orchestration de leurs interactions et à l’exécution distribuée à l’échelle mondiale.
L’article revient également sur les concepts structurants introduits par l’éditeur –Agent Memory Core, Open Agent Spec ou encore MCP– et sur la manière dont ils s’inscrivent dans une stratégie plus large visant à industrialiser l’IA agentique tout en conservant contrôle, performance et cohérence. Un article très illustré, avec des schémas explicites.