Open source et IA: Linagora mise sur les petits modèles ultra-spécialisés

Linagora en est convaincue: il faut dépasser la bataille de l’IA centrée sur la taille des modèles en milliards de paramètres, pour se concentrer sur les petits modèles de langage (SLM pour small language models), seuls véritables vecteurs de performance pour les clients.
Lors d’une rencontre, fin août, dans les locaux de Linagora (villa Good Tech d’Issy-les-Moulineaux, Hauts-de-Seine), la société technologique pionnière française, qui développe des services professionnels basés sur l’open source (dont Twake AI, «la suite collaborative souveraine» dopée à l’IA), a fait le point sur ses priorités technologiques en cette rentrée 2026, tout en commentant l’actualité effervescente autour des nouveaux modèles IA.
Ses dirigeants cofondateurs, Alexandre Zapolsky et Michel-Marie Maudet, ont abordé l’orientation prise par Linagora pour se faire une place sous le soleil de l’IA, au plus près des cas d’usage de ses clients, et en instaurant une nouvelle unité de consommation de tokens: l’Open Token Linagora (OTL).
Linagora fait aussi le pari de modèles de langage plus petits (SLM pour small language models), plus spécialisés et plus frugaux que les gros modèles. «Au final, nous payons cher l’inférence pour l’action, sous le prisme d’outils comme ChatGPT d’OpenAI exploités à longueur de journée. La stratégie de Linagora consiste à proposer des modèles ultra-spécialisés», évoque Michel-Marie Maudet.
Place de l’IT revient également sur Lucie, un modèle de langage open source, poussé par Michel-Marie Maudet via l’initiative OpenLLM France. Exposé pour la première fois en janvier 2025, ce «modèle scientifique et académique» ne porte pas «d’ambition commerciale».