Alors que les entreprises multiplient les projets d’intelligence artificielle, un constat s’impose progressivement: le principal goulet d’étranglement n’est plus seulement la puissance des GPU, mais la capacité à alimenter efficacement les pipelines IA en données. Bande passante, throughput, gouvernance, vectorisation et synchronisation deviennent désormais des enjeux critiques pour les infrastructures IA modernes.
Dans cet entretien accordé à Place de l’IT, Philippe Charpentier, directeur Solutions Engineering chez NetApp France, revient sur la stratégie du constructeur autour de la donnée et de l’IA. Il détaille notamment les ambitions des nouvelles plateformes EF50 et EF80, conçues pour les workloads HPC et IA les plus exigeants, avec jusqu’à 110 Go/s de bande passante en lecture et 5 millions d’IOPS pour l’EF80.
L’interview explore également le lancement d’AIDE (Artificial Intelligence Data Engine), la nouvelle plateforme logicielle de NetApp destinée à automatiser la préparation, la gouvernance et la vectorisation des données pour les projets IA. Positionnement face à Databricks ou Snowflake, rôle des data engineers, problématiques de stockage liées à la vectorisation, ou encore évolution du rôle des équipes infrastructure: l’entretien décrypte les nouvelles priorités technologiques qui émergent autour des architectures IA d’entreprise.
Un éclairage stratégique sur la manière dont NetApp cherche désormais à étendre son rôle bien au-delà du stockage traditionnel.