L’intelligence artificielle entre dans une nouvelle phase de maturité dans les entreprises. Après la vague d’expérimentations autour des modèles de langage et de l’IA générative, les DSI concernées doivent relever un défi beaucoup plus structurant: industrialiser l’IA dans des systèmes d’information complexes.
Les plateformes d’IA se multiplient, les hyperscalers enrichissent leurs offres et les modèles deviennent plus accessibles. Cependant, la difficulté ne réside plus dans l’accès à la technologie. Elle se situe dans l’intégration de ces capacités au cœur du système d’information, où coexistent applications métiers, infrastructures hybrides, contraintes de sécurité et exigences de souveraineté des données.
En outre, une évolution majeure se dessine: l’émergence de l’IA agentique. Contrairement aux approches où l’IA intervient ponctuellement dans un workflow déterministe, les agents logiciels peuvent observer leur environnement, analyser des informations et entreprendre des actions pour atteindre un objectif donné.
Toutefois, cette promesse ne peut se concrétiser que si les entreprises disposent d’une architecture capable de coordonner ces agents, d’orchestrer leurs interactions et de les intégrer dans les systèmes existants.
C’est précisément sur ce terrain que se positionne Kyndryl. Forte de son héritage dans la gestion d’infrastructures critiques (ex-IBM Global Technology Services), elle met l’accent sur l’intégration et l’orchestration de l’IA au niveau de l’architecture d’entreprise. Son Agentic AI Framework vise à structurer la mise en œuvre d’architectures agentiques dans des environnements hybrides et fortement régulés.
Dans cette interview de place de l’IT, Habib Messaoudi, Country Practice Leader Applications, Data & AI chez Kyndryl France, explique comment cette approche transforme l’IA en capacité opérationnelle à grande échelle.