Entre 2024 et 2025, Cloudera a engagé une transformation structurante de son offre. Acquisitions ciblées –Octopai sur le data lineage, Verta pour le MLOps et l’IA low-code, Taikun pour l’orchestration Kubernetes, investissement de plus de 300 millions de dollars en R&D, extension du support long terme à six ans: l’éditeur ne se contente plus d’optimiser sa plateforme, il en redéfinit l’architecture et le positionnement.
L’ambition est claire: proposer une plateforme data et IA réellement indépendante des hyperscalers, capable de fonctionner à l’identique on-premise, dans un cloud public, souverain, et surtout en mode totalement isolé (air gap).
Avec Anywhere Cloud, Cloudera introduit sa propre stack Kubernetes unifiée (issue de Taikun), déployable sur bare metal comme sur IaaS, et supprime la dépendance aux plans de contrôle managés. L’objectif: garantir une uniformité complète, maîtriser la roadmap et répondre aux exigences croissantes de souveraineté et de réversibilité. Le client peut déployer et opérer Cloud Data Platfom sans dépendre d’OpenShift ou de Rancher (qui restent possibles en dehors de ce package).
Cloudera mise sur une approche d’IA privée: inférence déconnectée, modèles ouverts ou fermés exécutés localement via un partenariat OEM exclusif avec Nvidia, orchestration d’agents et répétabilité des traitements.
Place de l’IT a rencontré Denis Fraval-Olivier, Solutions Engineering Senior Director EMEA South chez Cloudera, pour qui cette évolution répond à trois enjeux majeurs des DSI: indépendance stratégique, maîtrise économique et contrôle des données dans un contexte d’industrialisation accélérée de l’IA.
Une interview didactique et très illustrée.